Umetna inteligenca je odkrila 56 novih gravitacijskih kandidatov

Znanstveniki iz Neaplja, Groningena in Bonna so ustvarili metodo za iskanje gravitacijskih leč v podatkovnih bazah. Metoda temelji na algoritmu umetne inteligence, ki se uporablja v Googlu, Facebooku in Tesli.

Občasno se galaksija skriva za drugim za zemeljskega opazovalca in le del tega lahko vidimo. Ta pojav imenujemo gravitacijska leča in izhaja iz splošne teorije relativnosti A. Einstein (masa je sposobna upogibati svetlobo). Raziskovalci iščejo te leče, saj jih lahko uporabimo za preučevanje temne snovi.

Umetna inteligenca je odkrila 56 novih gravitacijskih kandidatov

Slika prikazuje gravitacijske leče, ki jih astronomi uporabljajo za usposabljanje nevronske mreže.

Toda lov za temi predmeti je dolg proces, ker je treba pregledati več kot tisoč posnetih slik. Zato znanstveniki uporabljajo pomoč prostovoljcev po vsem planetu. Zdaj pa hitrosti naraščajo in sodobni teleskopi zbirajo več informacij, kot jim uspe.

Google, Facebook in Tesla Da bi popravili to stanje, so astronomi uporabili posebne nevronske mreže. Uporabljajo se v Googlu, Facebooku in Tesli za opravljanje svojih nalog. Znanstveniki so mrežo usposobili s pomočjo milijonov okvirov majhnega neba. Površina mesta je dosegla 255 kvadratnih stopinj (pol odstotka neba).

Kandidati za gravitacijske leče

Sprva je omrežje izdalo 761 kandidatov za gravitacijske leče. Toda vizualni pregled je zmanjšal število na 56. Toda te objekte je treba zdaj preizkusiti v vesoljskem teleskopu Hubble.

Poleg tega je nevronska mreža lahko ponovno odprla dve leči. V prihodnosti nameravajo raziskovalci izboljšati proces, da bi poiskali drobne predmete.

Kilo-stop streljanje

To je prvič, da se podobna tehnologija uporablja za iskanje določenih predmetov v astronomskih raziskavah. Podatki izhajajo iz ankete Kilo-stopnje, nameščene na zelo velikem teleskopu (Čile).

Komentarjev (0)
Iskanje