AI pomaga napovedati verjetnost življenja v tujih svetih

AI pomaga napovedati verjetnost življenja v tujih svetih

Sestavljena slika prikazuje infrardečo sliko satelita Saturn Titan iz aparata Cassini. Nekateri dokazi kažejo na visoko stopnjo habitabilnosti. Na podlagi dejavnikov, kot so razpoložljivost energije in različne značilnosti površine in atmosfere.

Razvoj umetne inteligence bo pomagal napovedati verjetnost življenja na drugih planetih. Tako pravijo raziskovalci z Univerze v Plymouthu. Uporabili so umetne nevronske mreže za razdelitev svetov na 5 vrst, pri čemer so ocenili možnost življenja.

Umetne nevronske mreže so sistemi, ki poskušajo posnemati učni proces človeških možganov. Je eno najpomembnejših orodij za strojno učenje in je še posebej dobra metoda za izdelavo kompleksnih modelov in obdelavo velikih količin podatkov.

Raziskovalci so lahko svoje omrežje usposobili za razvrščanje svetov v 5 tipov, ki temeljijo na podobnosti s sodobno Zemljo, zgodnjo Zemljo, Marsom, Venero ali Saturnskim satelitom Titan. Vsi ti objekti so skalnata telesa z ozračjem, ki so potencialno najprimernejši objekti za življenje.

AI pomaga napovedati verjetnost življenja v tujih svetih

Spektri atmosfere testnega planeta. Izhodna raven upošteva "življenjsko verjetnost", ki temelji na merjenju podobnosti vhodnih podatkov s petimi cilji našega sistema.

Atmosferska opazovanja, znana kot 5-telesni spektri našega sistema, prikazujejo vhod v omrežje. Zdaj je znano, da se življenje nahaja izključno na Zemlji, zato klasifikacija uporablja metriko »verjetnosti življenja«, ki temelji na atmosferskih in orbitalnih značilnostih 5 ciljnih tipov.

Ta vrsta je lahko koristna za kategorizacijo eksoplanet in izbiro prihodnjih raziskovalnih ciljev, ki jih uporablja vesoljski teleskop James Webb.

Komentarjev (0)
Iskanje