AI, usposobljen za prepoznavanje galaksij

AI, usposobljen za prepoznavanje galaksij

Raziskovalci so poučevali program za umetno inteligenco (AI), ki se uporablja za prepoznavanje obrazov na Facebooku, za prepoznavanje galaksij v globokem vesolju. Kot rezultat, projekt pojavil Claran, skeniranje fotografij iz radijskih teleskopov. Glavna naloga je odkrivanje radijskih galaksij - virov z močnimi radijskimi postajami iz osrednjih supermasivnih črnih lukenj. Velika črna luknja naj bi bila v središču večine galaksij (morda vse).

Periodično supermasivne črne luknje, ki so bile nameščene z radijskimi teleskopi. Sčasoma lahko dosežejo daleč od svojih domačih galaksij, zaradi česar je težko najti natančen vir tradicionalnih programov. Zato ClaRAN prevzame.

AI, usposobljen za prepoznavanje galaksij

Štirinajst napovedi radijskih galaksij iz ClaRAN-a so bile narejene med skeniranjem radijskih in infrardečih podatkov. Vse napovedi so narejene z visoko stopnjo zaupanja. Zaupanje 1,00 kaže, da je ClaRAN zelo prepričan, da je to sistem radijskih galaksij, njegova klasifikacija pa ostaja pravilna

Sprva je bil program uporabljen za odkrivanje objektov v Microsoftu in Facebooku. Vendar je bila popolnoma preoblikovana in iskana za iskanje galaksij namesto ljudi. ClaRAN je na voljo odprta koda.

AI, usposobljen za prepoznavanje galaksij

Z združevanjem podatkov iz različnih teleskopov se poveča stopnja zaupanja ClaRAN-a v odkrivanje in klasifikacijo. Zaupanje v 1,00 kaže, da je program prepričan, da je najdeni vir radijska galaksija. Na levi je radijska galaksija, ki jo je ClaRAN našel z uporabo teleskopskih indikatorjev (napoved 0,53 in 0,63). Desno - ista galaksija, vendar z dodatkom podatkov iz IR teleskopa (zaupanje - 1.00)

Prihodnje študije z uporabo avstralskega radio-interferometra ASCAP bodo pokazale do 70 milijonov galaksij. Tradicionalni računalniški algoritmi lahko pravilno identificirajo le 90% virov. To pomeni, da bo 10% ali 7 milijonov kompleksnih galaksij prezrtih, če ne povežete ClaRAN-a. Za programe usposabljanja je bil uporabljen zelo natančen katalog galaksij.

Nova generacija programerjev porabi 99% svojega časa za ustvarjanje bolj kakovostnih podatkovnih nizov, nato pa usposabljajo algoritme AI za optimizacijo podatkov. To je prihodnost programiranja. Če nam uspe uvesti te napredne metode za teleskope naslednje generacije, potem je znanost mogoče maksimirati.

Komentarjev (0)
Iskanje